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傅立叶变换频移x(t)×e ^ jw 0t的时域信号特征将X(w)向右移位w(0)。如果X(w)是复杂的,如何解释谱图中
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实际上,X(w)只是一个叠加系数。只要您了解傅立叶变换的本质,您就会发现傅立叶很容易理解。首先,线性代数知道N维向量(F)可以叠加在N个正交完全归一化板上。如何找到叠加系数?
简单地将每个基数乘以该向量(f)点(即,乘以点以找到每个基的分量)。
现在,将该函数视为无限维向量。每个函数值对应一个维度。在这个无限维空间中,点乘法被定义为这两个函数的乘法,然后积分(在中学,它是?B = axbx + ayby)。
sinnx和cosnx是这个空间中的一组正交基。
根据此时的乘法定义,它们彼此正交。
(现在你明白他们为什么要整合0)。换句话说,这是傅立叶变换的本质。可以将任何函数叠加在这些正交基上,有没有办法找到叠加系数?
据说这是加倍基数(因此叠加系数用于扩展具有扩展函数的流)。最后,问题是基础必须规范化。归一化意味着基础的系数等于1并且矩阵的长度是


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